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2025 / 12 / 16
轉型正義教育—多面向的探究與實作
「為什麼還要談二二八、談白色恐怖？」、「政府不是已經賠（補）償了嗎？」、「談二二八和白恐就是在撕裂族群、破壞社會和諧！」，上述內容經常是臺灣在討論「轉型正義」時，部分人士會脫口而出的話語。 事實上，轉型正義是一個社會在民主轉型之後，對過去威權獨裁體制的政治壓迫、以及因壓迫而導致的社會（政治的、族群的、或種族的）分裂，所做的善後工作。因此，談二二八、談白色恐怖，不僅不會破壞社會和諧，反而是讓社會大眾深入認識民主轉型前的政府曾經大規模且系統性侵害人權的緣由與過程，避免侵害人權的錯誤再次發生，並能體認到國家體制運作必須符合尊重與包容、自由與平等、公平與正義等人權原則，這是一個現代公民所應具備的基礎知識。 本策展就是期望透過轉型正義教育的多面向內容，讓大家認識威權統治時期政府侵害人權的緣由與過程，理解威權統治歷史對於目前社會現況的影響，以凝聚對人權與自由民主價值的共識，進而實現普世的人權關懷。 本策展所謂的多面向轉型正義教育，其一從臺灣歷史脈絡探討轉型正義課題，藉由二二八與白色恐怖個案探討國家暴力，與人民的反抗意識等。其二從轉型正義與集體記憶著手，探討轉型正義在臺灣實踐所面臨的的道德與政治難題；同時要求同學透過政治案件進行轉譯的創作。其三以歷史與記憶為主題，以影視作品、圖像照片與學術論文為媒介，探析戰後臺灣二戰與白色恐怖的遺忘與記憶，進而探討國族認同與文化建構等議題。其四透過列費弗爾的空間理論三向度，探討四個重要的空間主題：家、社區、城市、主權。讓同學能了解空間不只是空間，而是社會空間與文化行動的場址；並分組進行台北市區不義遺址踏查。其五透過口述歷史理論與方法的講述，閱讀二二八與白色恐怖相關口述作品，以及分組完成口述歷史記錄稿等三面向，讓同學透過課程設計的「坐中學」、「作中學」、「做中學」三階段，達到理解戰後國家暴力對當事人及其家屬的影響，同時也為白恐歷史留下重要史料。 其六從族群與文化傳播的角度，來探討轉型正義議題，先分析臺灣各族群的轉型正義經歷，再以臺灣傳播政策的轉型正義與跨文化傳播做為銜接，引導同學們發想轉型正義的跨文化傳播企畫，例如 桌遊、電玩、報導、動畫、策展、影片等。
2025 / 09 / 26
邂逅人權∶在人權實境與烏托邦之間
1. WHAT(主題介紹) 台灣自2009年以來已陸續通過聯合國有關核心人權公約及施行法，在人權規範遵循的實踐道路上，我國政府的責任義務履行情形如何?人民的人權意識內化情形如何?兩者相互影響、環環相扣。本項人權策展主題課程藉由推介多元化的人權學習取徑，俾利學習者從不同面向認識國際人權規範內涵，促進學習者具備檢視台灣人權實踐的理性批判思考能力，從而在生活中實踐國際人權規範及內化人權普世價值。 2. WHY(主題重要性) 人權在生活中無所不在，人權普世價值同時也是全球社會中持續爭辯的議題。人權是一連串的價值選擇，如何選擇也將形塑相應的人權文化底蘊與國家人權圖像，民主國家不僅要求依法行政，同時也須檢視是否人權行政。人權教育的目的及重要性即在於促進學習者正確理解國際人權規範內涵並將普世人權價值內化，從而得以就面對的現實世界人權狀態，具備實質的理性批判、監督問責，以及積極促進各項人權發展之全球公民素養與行動能力。 3. HOW(如何學習這個主題) (1) 觀察與認知∶國家依法行政與國際人權規範之間的距離(知識面) 學習者可從推薦課程的有關國際人權法規與憲政體制、人權實際案例、多元文化與人權繪本、人權地景探究等多元教材內容中，學習從不同視角理解國際人權規範的基本知識，觀察檢視並思辨國家在遵循國際人權規範過程中呈現的治理樣貌與影響。 (2) 探索與對話∶非強迫式的人權對話可能途徑(情意面) 學習者可透過參與推薦課程中的實體或線上課程多元學習模式進行師生、生生互動，結合田野踏查、社群訪談、跨世代共學對話、人權態度動態調查等多元課程實作活動，進行非強迫式的人權對話探索，尋找多元社會之中的核心人權價值交會點。 (3) 建構與涵化∶以人性尊嚴為依歸的共感實踐人權文化(技能面) 學習者可透過參與推薦課程的多元人權學習途徑，自主學習設計思考維護人性尊嚴、保障人權、促進人權發展的日常社會實踐行動與創作，共同編織具多元包容交織性的社會創新人權網。
2025 / 05 / 26
性別平等教育
我國在2004年通過實施性別教育平等教育法，性別平等教育是在教育體系中，透過課程、活動和政策，促進對性別平等的理解與實踐，消除性別歧視、提高性別意識，並建立尊重與包容的社會環境。消極目標是禁止性別歧視，積極目標是鼓勵平等與多元。性別平等教育的學習面向可包括： • 性別角色與刻板印象：探討傳統性別角色的形成及其對個體的影響，不再有刻板印象。 • 性別多元：介紹性別多元的概念，包括不同的性別認同與性傾向，增進對性別多樣性的理解。 • 權利與責任：了解自身的性別權利，並強調在性別平等中每個人的責任。 透過性別平等教育的推廣，能夠增強對性別多元的理解與尊重，改善性別關係，促進社會的和諧。 策展人：林高永
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2025 / 05 / 21
科技資訊與媒體素養
從媒體識讀到媒體素養，從資訊科技與媒體素養到媒體與資訊素養，不管各國如何稱呼與定義，都是肯認媒體素養是數位世代所必須具備的基本素養，也越來越重要。 根據台灣資策會整合Yahoo!與臉書的調查報告發現，台灣人平均每天滑手機3.28小時，臉書活躍用戶占總人口74%，兩者都創下世界第一。但更嚴肅的問題是，根據瑞典哥德堡大學V-Dem（VARIETIES OF DEMOCRACY）Democracy Report的 2024年報告指出，全球受境外假訊息影響最嚴重的國家，台灣連續11年蟬聯首位！台灣在全球不僅最被假訊息攻擊，且蟬聯第11年！台灣人很愛上網，結果看到的都是假訊息，那ㄟ安勒? 如果我們把以上資訊放在一起思考，數位世代必須了解，媒體的本質是什麼？當網路作為現今最強勢的媒體，那閱聽人懂得如何與網路相處嗎？ 特別是，對重度沉溺於網路媒體的年輕世代帶來極度傷害的網路隱私、網路沉癮、數位性暴力，或網路霸凌，以及引發全民恐慌的網路詐騙，面對這些問題，現代人真的準備好因應之道了嗎？我們真的還不懂如何與媒體相處啊。 本策展希望從媒體的本質著手，讓大家了解媒體與民主的關聯性、及其在公民社會的角色與功能；還有解構控制媒體的經濟基礎及權力結構，亦即分析錢與權如何控制現代媒體(這當然包括全球網路)；如果行有餘力，還將提供討論全球媒體最大危機假訊息充斥的問題，不僅2016年美國人普遍認為川普當選是受惠於假新聞充斥，2020年台灣總統大選，民主最大的挑戰即是假訊息的認知作戰。 如果全球民主國家在意民主政治的紮根與發展，那至少要思考該如何面對正在摧毀全球民主的網路媒體發展呢？期待民主的人們又該如何自處呢？甚至可以說，現代人必須要懂得如何與假訊息共存，但我們都準備好了嗎？ 策展人：陳炳宏
2025 / 05 / 14
解構軟體系統：從軟體閱讀者到軟體創作者
1. What (主題介紹) 在這個由軟體驅動的世界中，每個數位應用、網頁服務的背後，都是透過活用程式語言、軟體設計、專案管理、團隊協作等技能所建構的複雜系統。在後AI時代，理解軟體的運作不再只是工程師的專利，而是一種資訊素養。本策展主題《解構軟體系統：從軟體閱讀者到軟體創作者》將引導學習者從程式碼的解讀開始，逐步邁向能夠創作、修改、協作與應用軟體的能力。 策展路徑以「程式識讀力」為起點，從《認識常見的資料結構》與《理解程式的控制流程》兩門課程，奠定邏輯結構與演算流程的基礎，協助學生從靜態與動態角度掌握程式設計的核心觀念。接著導入生成式 AI 技術的應用，包含《生成式AI輔助程式設計學習（ChatGPT）》與《AI輔助程式生成、修改、測試》，讓學習者掌握如何借助 AI 工具輔助撰寫與理解程式，提升自學效率與創造力。同時，《程式開發協作夥伴－GitHub Copilot》與《Git與GitHub版本控制》則補足多人開發、版本管理與協同作業的能力，強化學習者的軟體創作力。 本策展不僅關注技術的精熟，更重視從「理解」到「創作」的轉化過程，協助學習者從程式碼的閱讀者，逐步成為能運用現代AI工具、透過團隊協作、打造實用軟體系統的創作者。 1. Why (重要性) 許多初學者在學習程式設計的過程中，常因無法將語法知識轉化為具體軟體邏輯而感到挫折。他們會寫語法、會執行程式，卻不理解軟體系統如何整體運作，也缺乏解構他人程式碼、理解程式意圖與修改現有程式的能力。這正是本策展主題所關注的起點──協助學習者從「理解程式」開始，逐步成為「具備創作能力的實現者」。 運算閱讀與理解是軟體創作的基礎。若沒有能力看懂現有的程式碼，就難以進行有效的修改、重構或協作。而在生成式AI快速普及的今日，軟體創作的學習樣貌也產生重大轉變。學生不僅只是被動地記憶語法，亦可主動地與AI進行互動，透過明確表達問題與需求，讓AI協助生成、修改與測試程式，進而提升學習成效與開發效率。要能有效運用生成式AI作為開發夥伴，學生應要能理解程式語意、掌握控制流程與資料結構，並能從需求出發，有系統地組織指令與邏輯，實現應用目標。同時，在與他人共同創作時，亦應學習軟體工程中的基礎協作思維，理解版本管理、分支整合與團隊共筆等實務技能。 2. HOW (如何學習這個主題：請務必說明所推薦課程及多元素材間的脈絡、關係) 以下詳述有助學習軟體創作統合與運算表達理解的相關課程，供有意學習的同學們參考研修。 首先，應以「程式閱讀力」為起點，從《認識常見的資料結構》與《理解程式的控制流程》兩門課程，奠定邏輯結構與演算流程的基礎，協助學生從靜態與動態角度掌握程式設計的核心觀念。 以下為這二門課程的簡介與網址: 認識常見的資料結構: 著眼於撰寫程式通常是為了反覆處理某一類型的資料與事務，需要將資料以適當的結構來表現，運用演算法來解決問題。此課程的目標為引導學生認識常見的資料結構，從基本的有序、無序資料結構開始講解，也介紹兩種稍微進階的資料結構並提供延伸閱讀。 理解程式的控制流程 : 這門課著眼於程式設計是一個看不見的思考過程，不僅需要學會語法、針對問題寫下解法，還需要自行想像該解法的執行狀況，並藉由與實際執行結果進行比較，以回饋修正自己的解法。因此，正確地理解程式碼結構與控制流程可說是寫程式的第一步。該課程的目標為協助學生了解程式基本的控制流程，並能善用各類方法與工具來釐清自己的程式設計思考。 接著，可以學習生成式 AI 技術如何協助程式碼編寫的應用，包含《生成式AI輔助程式設計學習（ChatGPT）》與《AI輔助程式生成、修改、測試》，掌握如何借助 AI 工具輔助撰寫與理解程式，提升自學效率與創造力。 以下為這二門課程的簡介與網址: 生成式AI輔助程式設計學習(ChatGPT): 可幫助學生理解AI角色，建立互動式程式學習模式。本課程強調從「學習程式設計」的角度，認識ChatGPT作為互動式學習助教的可能性。學生將學會如何設計有效的提示語，引導AI協助自己學習程式邏輯與結構，並避免落入單純抄寫的無效學習。課程同時釐清AI在學習中的角色定位，強化主動思考與系統回饋的能力。 AI輔助程式生成、修改、測試: 以能理解如何有效進行AI協作開發與測試操作。本課程以ChatGPT為程式協作對象，讓學生從實際應用場景出發，將問題逐步拆解，並透過Prompt表達需求，引導AI產出程式、進行測試與修改。學生將學習如何判斷AI產出的正確性，並透過測試與觀察進行迭代修正，進而達成預期程式目標。 最後，透過《程式開發協作夥伴－GitHub Copilot》與《Git與GitHub版本控制》則補足多人開發、版本管理與協同作業的能力，強化學習者在軟體創作過程中的團隊專案管理與合作能力。以下為這二門課程的簡介與網址: 「程式開發協作夥伴 - GitHub Copilot」，聚焦於GitHub Copilot這個新世代AI程式開發助手工具，介紹其安裝、設定與實作技巧。學生將練習如何在開發環境中與Copilot協作共寫程式，提升程式撰寫效率與品質，並透過反覆實作強化運算思維與語法理解的整合能力。 Git與GitHub版本控制: 這個課程適合無程式設計經驗初學者，教導同學認識與運用Git工具與GitHub雲端服務，對個人與團隊專案相關文件做系統化與流程化的版本控制，學生在修習完這門課程後，可以將版本控制技術導入自己與團隊專案作品中，同時也可以了解如何協同合作與避免整合衝突。 策展人：馬尚彬 廖峻鋒
2025 / 05 / 14
解讀數位世界-多元運算思維與量化與AI素養
1. What (主題介紹) 在資訊快速流動、科技無所不在的時代，日常所接觸的每個數位服務背後，都隱含著複雜的運算邏輯與資料處理流程。面對數位世界帶來的龐大資訊與自動化決策環境，不僅需要具備判讀資訊的能力，更需理解背後運作的原理與思維。本策展主題「解讀數位世界－多元運算思維與量化與AI素養」旨在引導學習者建構數位素養核心能力，從問題分析、資料判讀，到人工智慧的基本應用，培養對數位世界的理解力。 本展區匯集多門跨域課程，協助學習者從生活問題出發，學習以運算思維（Computational Thinking）方式進行系統化分析與抽象建模，例如從「貓都學得會的運算思維」掌握問題拆解與邏輯推理技巧；透過「使用者體驗設計與運算思維」，進一步連結科技與人的互動脈絡。同時，也涵蓋資料素養的實作訓練，從「資料取得與前處理」到「探索式資料分析與視覺化」，學習如何從原始資料中萃取有意義的資訊。最後，透過「機器學習與AI應用」課程，初探人工智慧如何協助自動化決策與模型建構，培養初階AI素養。 這是一場解碼數位世界的知識旅程，幫助您從使用者轉變為理解者與創造者，掌握與數位科技共存的核心能力! 1. Why (重要性) 在數位資訊深度滲透日常生活的今日，我們面對的不再只是如何使用資訊科技，而是如何理解與參與資訊科技所塑造的世界。從手機App、網路推薦系統的運作、到政府數據開放與AI生成內容的普及，數位世界的決策邏輯與背後的運算流程正逐漸主導我們的生活方式、資訊選擇與社會互動。倘若缺乏基本的運算思維與資料素養，個人將難以對科技所帶來的結果進行判斷，更無法在資訊社會中有效行使權利、作出理性的選擇。 了解運算思維（computational thinking）不僅可以得知電腦是如何分析思考，它本身更是一種具備普遍適用性的問題解決策略。透過問題拆解、模式辨識、抽象化與演算法等技巧，學習者能更有系統地分析複雜現象，並設計出具體可行的解決方案。與此同時，面對充斥各式數據的環境，如何收集、分析、詮釋與視覺化資料，已成為每個專業領域不可或缺的能力。資料與AI素養不僅止於技術操作，更是推動理性決策與公共參與的基石。從探索式資料分析的掌握，到初階AI應用的理解，學習者將逐步認識「資料如何說話」，以及「AI如何建構推論」。 2. HOW (如何學習這個主題：請務必說明所推薦課程及多元素材間的脈絡、關係) 以下說明「多元運算思維與量化與AI素養」的涵義與推薦課程: (1) 多元運算思維 運算思維可定義為「電腦科學家面對問題時所持有一種的思維模式」，例如: 問題拆解、樣式辨識與抽象化，均可視為運算思維的一種展現。這些思維方式的運用不侷限於資訊領域，它們對於解決日常生活各式問題亦非常有幫助。此外，前數發部長唐鳳亦指出，運算思維具備多元性，例如：以抽象化來說，有程序化、物件化以及函式化三種進行抽象化的技巧，同樣使用運算思維來解決真實世界中的問題，探究問題與設計解決方案的技巧亦可以是多樣化的，是以，多元運算思維的課程主題，除了幫助學生學會更多運算思維的技巧外，亦能陶冶學生們對多元解決問題方案的賞析力與包容力。 以下我們推薦三門有助學習多元運算思維的課程，供同學進一步學習參考: • 貓都學得會的運算思維: 本課程主要學習運算思維中的四個重要概念：抽象化（abstraction）、演算法（algorithm）、拆解（decomposition）和轉化（reduction）。學員們將瞭解資訊科學家在處理問題時的思維模式，並為進一步學習程式設計打下良好基礎。 • 使用者體驗設計與運算思維: 本課程結合使用者體驗設計與運算思維，讓學生在程式學習初期即理解 UX 的關鍵性。課程透過 BMI 量測專題，實作體驗與介面設計互動過程，強調功能與易用性的平衡。同時導入物件導向與函數式的運算思維，並以故事引導學習，培養學生從使用者視角出發設計程式，突破傳統僅重語法邏輯的教學模式。 • 計算機程式設計: 這門課除具有程式設計入門的內涵外，另有一個重大的特色是它在引導學習者學習程式的同時，同時導入了多元的解構問題思維模式，包含「程序導向」、「物件導向」與「函式導向」的教學，讓學習者不但能學習到程式設計，也能了解資訊科學家看待問題的多元思維模式。 (2) 量化與AI素養 隨著社群網路與物聯網技術的興起，大數據時代來臨，資料科學成為一個具備跨領域特質的新興領域。不少既有領域都開始出現收集、整理與分析大量資料的需求，進而從中挖掘重要資訊，並以適當方式呈現相關資訊以支援重大決策判斷。由於人們對量化資料分析的需求增加，因此從資料收集與前處理、資料分析與視覺化到AI的應用，都已有許多既有的軟體工具可供人們使用。 量化與AI素養主要希望學習者結合數據收集、前處理、分析以及解釋的能力，在處理大量的資訊同時從中洞察。透過AI技術的應用，我們可以進一步提升量化分析的效率和準確性，解決複雜的問題。主題將幫助學習者建立系統的量化分析能力，並結合AI技術探索更多應用可能。 以下推薦三門有助學習此領域的入門課程，供同學進一步學習參考: 資料取得與前處理：學習資料科學的基礎知識以及如何進行資料收集與前處理，是量化分析的第一步。本課程將介紹量化分析的執行步驟，並教授學生利用Pandas等工具進行資料的觀察、清理與修改。這些技能可幫助學生建立良好的資料處理能力，為後續數據探索和應用奠定紮實的基礎。 探索式資料分析與視覺化：完成資料前處理後，學生可以進一步學習如何運用探索性資料分析技術發掘資料特徵間的關聯性。課程中將以範例資料集（如Titanic）教導如何運用視覺化工具，將複雜的分析結果轉化為可視化資訊，增強資料解讀與溝通能力。 機器學習與AI應用：進入AI技術的應用階段，本課程將學習機器學習的基本原理以及如何建構簡單的監督式學習模型。將延續前兩階段的資料範例，教導如何結合AI工具（如ChatGPT）進行程式碼生成與模型調整，並以決策樹、深度神經網路等模型進行實作，體驗資料科學與AI技術的整合應用。 資料創新與應用: 這門課適合做為學習量化資料分析的起點，它著重於觀念的理解與呈現，探索並了解資料內涵，與透過手中資料看世界，鼓勵學生進行數據溝通與資料分析來理解世界。 資料分析與程式設計-初階:資料視覺化專題: 在大數據的時代，運用程式有效率地處理資料、分析內涵與呈現結果是相當實用且重要的能力。本課程將以資料分析應用引導學生學習程式設計。 資料分析與程式設計-高階:社群資料分析實務: 這門課講授進階的資料分析技巧，以社群資料分析為主軸。 策展人：薛念林 廖峻鋒