精選策展
策展總覽
2025 / 05 / 26
性別平等教育
我國在2004年通過實施性別教育平等教育法，性別平等教育是在教育體系中，透過課程、活動和政策，促進對性別平等的理解與實踐，消除性別歧視、提高性別意識，並建立尊重與包容的社會環境。消極目標是禁止性別歧視，積極目標是鼓勵平等與多元。性別平等教育的學習面向可包括： • 性別角色與刻板印象：探討傳統性別角色的形成及其對個體的影響，不再有刻板印象。 • 性別多元：介紹性別多元的概念，包括不同的性別認同與性傾向，增進對性別多樣性的理解。 • 權利與責任：了解自身的性別權利，並強調在性別平等中每個人的責任。 透過性別平等教育的推廣，能夠增強對性別多元的理解與尊重，改善性別關係，促進社會的和諧。 策展人：林高永
2025 / 05 / 21
科技資訊與媒體素養
從媒體識讀到媒體素養，從資訊科技與媒體素養到媒體與資訊素養，不管各國如何稱呼與定義，都是肯認媒體素養是數位世代所必須具備的基本素養，也越來越重要。 根據台灣資策會整合Yahoo!與臉書的調查報告發現，台灣人平均每天滑手機3.28小時，臉書活躍用戶占總人口74%，兩者都創下世界第一。但更嚴肅的問題是，根據瑞典哥德堡大學V-Dem（VARIETIES OF DEMOCRACY）Democracy Report的 2024年報告指出，全球受境外假訊息影響最嚴重的國家，台灣連續11年蟬聯首位！台灣在全球不僅最被假訊息攻擊，且蟬聯第11年！台灣人很愛上網，結果看到的都是假訊息，那ㄟ安勒? 如果我們把以上資訊放在一起思考，數位世代必須了解，媒體的本質是什麼？當網路作為現今最強勢的媒體，那閱聽人懂得如何與網路相處嗎？ 特別是，對重度沉溺於網路媒體的年輕世代帶來極度傷害的網路隱私、網路沉癮、數位性暴力，或網路霸凌，以及引發全民恐慌的網路詐騙，面對這些問題，現代人真的準備好因應之道了嗎？我們真的還不懂如何與媒體相處啊。 本策展希望從媒體的本質著手，讓大家了解媒體與民主的關聯性、及其在公民社會的角色與功能；還有解構控制媒體的經濟基礎及權力結構，亦即分析錢與權如何控制現代媒體(這當然包括全球網路)；如果行有餘力，還將提供討論全球媒體最大危機假訊息充斥的問題，不僅2016年美國人普遍認為川普當選是受惠於假新聞充斥，2020年台灣總統大選，民主最大的挑戰即是假訊息的認知作戰。 如果全球民主國家在意民主政治的紮根與發展，那至少要思考該如何面對正在摧毀民全球民主的網路媒體發展呢？期待民主的人們又該如何自處呢？甚至可以說，現代人必須要懂得如何與假訊息共存，但我們都準備好了嗎？ 策展人：陳炳宏
2025 / 05 / 14
解構軟體系統：從軟體閱讀者到軟體創作者
1. What (主題介紹) 在這個由軟體驅動的世界中，每個數位應用、網頁服務的背後，都是透過活用程式語言、軟體設計、專案管理、團隊協作等技能所建構的複雜系統。在後AI時代，理解軟體的運作不再只是工程師的專利，而是一種資訊素養。本策展主題《解構軟體系統：從軟體閱讀者到軟體創作者》將引導學習者從程式碼的解讀開始，逐步邁向能夠創作、修改、協作與應用軟體的能力。 策展路徑以「程式識讀力」為起點，從《認識常見的資料結構》與《理解程式的控制流程》兩門課程，奠定邏輯結構與演算流程的基礎，協助學生從靜態與動態角度掌握程式設計的核心觀念。接著導入生成式 AI 技術的應用，包含《生成式AI輔助程式設計學習（ChatGPT）》與《AI輔助程式生成、修改、測試》，讓學習者掌握如何借助 AI 工具輔助撰寫與理解程式，提升自學效率與創造力。同時，《程式開發協作夥伴－GitHub Copilot》與《Git與GitHub版本控制》則補足多人開發、版本管理與協同作業的能力，強化學習者的軟體創作力。 本策展不僅關注技術的精熟，更重視從「理解」到「創作」的轉化過程，協助學習者從程式碼的閱讀者，逐步成為能運用現代AI工具、透過團隊協作、打造實用軟體系統的創作者。 1. Why (重要性) 許多初學者在學習程式設計的過程中，常因無法將語法知識轉化為具體軟體邏輯而感到挫折。他們會寫語法、會執行程式，卻不理解軟體系統如何整體運作，也缺乏解構他人程式碼、理解程式意圖與修改現有程式的能力。這正是本策展主題所關注的起點──協助學習者從「理解程式」開始，逐步成為「具備創作能力的實現者」。 運算閱讀與理解是軟體創作的基礎。若沒有能力看懂現有的程式碼，就難以進行有效的修改、重構或協作。而在生成式AI快速普及的今日，軟體創作的學習樣貌也產生重大轉變。學生不僅只是被動地記憶語法，亦可主動地與AI進行互動，透過明確表達問題與需求，讓AI協助生成、修改與測試程式，進而提升學習成效與開發效率。要能有效運用生成式AI作為開發夥伴，學生應要能理解程式語意、掌握控制流程與資料結構，並能從需求出發，有系統地組織指令與邏輯，實現應用目標。同時，在與他人共同創作時，亦應學習軟體工程中的基礎協作思維，理解版本管理、分支整合與團隊共筆等實務技能。 2. HOW (如何學習這個主題：請務必說明所推薦課程及多元素材間的脈絡、關係) 以下詳述有助學習軟體創作統合與運算表達理解的相關課程，供有意學習的同學們參考研修。 首先，應以「程式閱讀力」為起點，從《認識常見的資料結構》與《理解程式的控制流程》兩門課程，奠定邏輯結構與演算流程的基礎，協助學生從靜態與動態角度掌握程式設計的核心觀念。 以下為這二門課程的簡介與網址: 認識常見的資料結構: 著眼於撰寫程式通常是為了反覆處理某一類型的資料與事務，需要將資料以適當的結構來表現，運用演算法來解決問題。此課程的目標為引導學生認識常見的資料結構，從基本的有序、無序資料結構開始講解，也介紹兩種稍微進階的資料結構並提供延伸閱讀。 理解程式的控制流程 : 這門課著眼於程式設計是一個看不見的思考過程，不僅需要學會語法、針對問題寫下解法，還需要自行想像該解法的執行狀況，並藉由與實際執行結果進行比較，以回饋修正自己的解法。因此，正確地理解程式碼結構與控制流程可說是寫程式的第一步。該課程的目標為協助學生了解程式基本的控制流程，並能善用各類方法與工具來釐清自己的程式設計思考。 接著，可以學習生成式 AI 技術如何協助程式碼編寫的應用，包含《生成式AI輔助程式設計學習（ChatGPT）》與《AI輔助程式生成、修改、測試》，掌握如何借助 AI 工具輔助撰寫與理解程式，提升自學效率與創造力。 以下為這二門課程的簡介與網址: 生成式AI輔助程式設計學習(ChatGPT): 可幫助學生理解AI角色，建立互動式程式學習模式。本課程強調從「學習程式設計」的角度，認識ChatGPT作為互動式學習助教的可能性。學生將學會如何設計有效的提示語，引導AI協助自己學習程式邏輯與結構，並避免落入單純抄寫的無效學習。課程同時釐清AI在學習中的角色定位，強化主動思考與系統回饋的能力。 AI輔助程式生成、修改、測試: 以能理解如何有效進行AI協作開發與測試操作。本課程以ChatGPT為程式協作對象，讓學生從實際應用場景出發，將問題逐步拆解，並透過Prompt表達需求，引導AI產出程式、進行測試與修改。學生將學習如何判斷AI產出的正確性，並透過測試與觀察進行迭代修正，進而達成預期程式目標。 最後，透過《程式開發協作夥伴－GitHub Copilot》與《Git與GitHub版本控制》則補足多人開發、版本管理與協同作業的能力，強化學習者在軟體創作過程中的團隊專案管理與合作能力。以下為這二門課程的簡介與網址: 「程式開發協作夥伴 - GitHub Copilot」，聚焦於GitHub Copilot這個新世代AI程式開發助手工具，介紹其安裝、設定與實作技巧。學生將練習如何在開發環境中與Copilot協作共寫程式，提升程式撰寫效率與品質，並透過反覆實作強化運算思維與語法理解的整合能力。 Git與GitHub版本控制: 這個課程適合無程式設計經驗初學者，教導同學認識與運用Git工具與GitHub雲端服務，對個人與團隊專案相關文件做系統化與流程化的版本控制，學生在修習完這門課程後，可以將版本控制技術導入自己與團隊專案作品中，同時也可以了解如何協同合作與避免整合衝突。 策展人：馬尚彬 廖峻鋒
2025 / 05 / 14
解讀數位世界-多元運算思維與量化與AI素養
1. What (主題介紹) 在資訊快速流動、科技無所不在的時代，日常所接觸的每個數位服務背後，都隱含著複雜的運算邏輯與資料處理流程。面對數位世界帶來的龐大資訊與自動化決策環境，不僅需要具備判讀資訊的能力，更需理解背後運作的原理與思維。本策展主題「解讀數位世界－多元運算思維與量化與AI素養」旨在引導學習者建構數位素養核心能力，從問題分析、資料判讀，到人工智慧的基本應用，培養對數位世界的理解力。 本展區匯集多門跨域課程，協助學習者從生活問題出發，學習以運算思維（Computational Thinking）方式進行系統化分析與抽象建模，例如從「貓都學得會的運算思維」掌握問題拆解與邏輯推理技巧；透過「使用者體驗設計與運算思維」，進一步連結科技與人的互動脈絡。同時，也涵蓋資料素養的實作訓練，從「資料取得與前處理」到「探索式資料分析與視覺化」，學習如何從原始資料中萃取有意義的資訊。最後，透過「機器學習與AI應用」課程，初探人工智慧如何協助自動化決策與模型建構，培養初階AI素養。 這是一場解碼數位世界的知識旅程，幫助您從使用者轉變為理解者與創造者，掌握與數位科技共存的核心能力! 1. Why (重要性) 在數位資訊深度滲透日常生活的今日，我們面對的不再只是如何使用資訊科技，而是如何理解與參與資訊科技所塑造的世界。從手機App、網路推薦系統的運作、到政府數據開放與AI生成內容的普及，數位世界的決策邏輯與背後的運算流程正逐漸主導我們的生活方式、資訊選擇與社會互動。倘若缺乏基本的運算思維與資料素養，個人將難以對科技所帶來的結果進行判斷，更無法在資訊社會中有效行使權利、作出理性的選擇。 了解運算思維（computational thinking）不僅可以得知電腦是如何分析思考，它本身更是一種具備普遍適用性的問題解決策略。透過問題拆解、模式辨識、抽象化與演算法等技巧，學習者能更有系統地分析複雜現象，並設計出具體可行的解決方案。與此同時，面對充斥各式數據的環境，如何收集、分析、詮釋與視覺化資料，已成為每個專業領域不可或缺的能力。資料與AI素養不僅止於技術操作，更是推動理性決策與公共參與的基石。從探索式資料分析的掌握，到初階AI應用的理解，學習者將逐步認識「資料如何說話」，以及「AI如何建構推論」。 2. HOW (如何學習這個主題：請務必說明所推薦課程及多元素材間的脈絡、關係) 以下說明「多元運算思維與量化與AI素養」的涵義與推薦課程: (1) 多元運算思維 運算思維可定義為「電腦科學家面對問題時所持有一種的思維模式」，例如: 問題拆解、樣式辨識與抽象化，均可視為運算思維的一種展現。這些思維方式的運用不侷限於資訊領域，它們對於解決日常生活各式問題亦非常有幫助。此外，前數發部長唐鳳亦指出，運算思維具備多元性，例如：以抽象化來說，有程序化、物件化以及函式化三種進行抽象化的技巧，同樣使用運算思維來解決真實世界中的問題，探究問題與設計解決方案的技巧亦可以是多樣化的，是以，多元運算思維的課程主題，除了幫助學生學會更多運算思維的技巧外，亦能陶冶學生們對多元解決問題方案的賞析力與包容力。 以下我們推薦三門有助學習多元運算思維的課程，供同學進一步學習參考: • 貓都學得會的運算思維: 本課程主要學習運算思維中的四個重要概念：抽象化（abstraction）、演算法（algorithm）、拆解（decomposition）和轉化（reduction）。學員們將瞭解資訊科學家在處理問題時的思維模式，並為進一步學習程式設計打下良好基礎。 • 使用者體驗設計與運算思維: 本課程結合使用者體驗設計與運算思維，讓學生在程式學習初期即理解 UX 的關鍵性。課程透過 BMI 量測專題，實作體驗與介面設計互動過程，強調功能與易用性的平衡。同時導入物件導向與函數式的運算思維，並以故事引導學習，培養學生從使用者視角出發設計程式，突破傳統僅重語法邏輯的教學模式。 • 計算機程式設計: 這門課除具有程式設計入門的內涵外，另有一個重大的特色是它在引導學習者學習程式的同時，同時導入了多元的解構問題思維模式，包含「程序導向」、「物件導向」與「函式導向」的教學，讓學習者不但能學習到程式設計，也能了解資訊科學家看待問題的多元思維模式。 (2) 量化與AI素養 隨著社群網路與物聯網技術的興起，大數據時代來臨，資料科學成為一個具備跨領域特質的新興領域。不少既有領域都開始出現收集、整理與分析大量資料的需求，進而從中挖掘重要資訊，並以適當方式呈現相關資訊以支援重大決策判斷。由於人們對量化資料分析的需求增加，因此從資料收集與前處理、資料分析與視覺化到AI的應用，都已有許多既有的軟體工具可供人們使用。 量化與AI素養主要希望學習者結合數據收集、前處理、分析以及解釋的能力，在處理大量的資訊同時從中洞察。透過AI技術的應用，我們可以進一步提升量化分析的效率和準確性，解決複雜的問題。主題將幫助學習者建立系統的量化分析能力，並結合AI技術探索更多應用可能。 以下推薦三門有助學習此領域的入門課程，供同學進一步學習參考: 資料取得與前處理：學習資料科學的基礎知識以及如何進行資料收集與前處理，是量化分析的第一步。本課程將介紹量化分析的執行步驟，並教授學生利用Pandas等工具進行資料的觀察、清理與修改。這些技能可幫助學生建立良好的資料處理能力，為後續數據探索和應用奠定紮實的基礎。 探索式資料分析與視覺化：完成資料前處理後，學生可以進一步學習如何運用探索性資料分析技術發掘資料特徵間的關聯性。課程中將以範例資料集（如Titanic）教導如何運用視覺化工具，將複雜的分析結果轉化為可視化資訊，增強資料解讀與溝通能力。 機器學習與AI應用：進入AI技術的應用階段，本課程將學習機器學習的基本原理以及如何建構簡單的監督式學習模型。將延續前兩階段的資料範例，教導如何結合AI工具（如ChatGPT）進行程式碼生成與模型調整，並以決策樹、深度神經網路等模型進行實作，體驗資料科學與AI技術的整合應用。 資料創新與應用: 這門課適合做為學習量化資料分析的起點，它著重於觀念的理解與呈現，探索並了解資料內涵，與透過手中資料看世界，鼓勵學生進行數據溝通與資料分析來理解世界。 資料分析與程式設計-初階:資料視覺化專題: 在大數據的時代，運用程式有效率地處理資料、分析內涵與呈現結果是相當實用且重要的能力。本課程將以資料分析應用引導學生學習程式設計。 資料分析與程式設計-高階:社群資料分析實務: 這門課講授進階的資料分析技巧，以社群資料分析為主軸。 策展人：薛念林 廖峻鋒
2025 / 05 / 21
為”永續未來”而教： 以永續為經，未來為緯 向真實世界學習，為真實世界行動
一、核心理念 「永續未來」而學：讓學習成為光的傳遞 當教室成為未來的鏡像 我們策展的起點，是一份深切的凝視--凝視著學生們眼中映照的世界。若學習是為未來作準備，那麼此刻的課堂，就該是「永續未來」的縮影。這裡不談遠大的口號，而是學生瞭解透過學習可以親手觸摸真相：學習如何計算一棵樹的固碳量、測量河川的pH值、拆解一支手機背後的礦產血淚。知識的意義，在於讓人看見萬物相連的經緯，覺察自己與世界的每一次呼吸都息息相關。 學習者的新身分：尋找火種的人 您不再是單純的「知識學習者」，而是為透過不同課程瞭解照亮問題的「路徑」。當氣候焦慮籠罩世代，學習者能否成為面對未來環境，甚至是透過專業解決問題？這場展覽想告訴您：可以。透過「沒有標準答案」的引導--比如讓用AI模擬2050年的家鄉、用藝術策展抗議海洋塑膠、用社群媒體發動地方創生--您將看見，當允許眼淚與挫折共存時，真正的勇氣與創意就會萌芽。 在傷痕中種出生機的課堂 我們不迴避真實世界的傷口：我們意識到被風在摧殘的地方，不是絕望，而是一起計算重建成本；分析貧窮數據時，不停止於同情，而是設計微型社會企業。永續教育最動人之處，在於它相信「解決問題」是人類與生俱來的能力。我們為獨居長者改造節能住宅，用程式為瀕危物種架設監測系統，我們會看見--希望不是飄渺的名詞，而是動詞，正在學習中具體成形。 用學習織一張溫柔的網 這場展覽更是一場誠實的告白：永續轉型需要時間，而學習是緩慢卻深刻的編織。我們邀請您收集那些微光時刻--當第一次為回收物找到新生命、第一次在公民論壇顫抖發言、第一次為社區畫出能源地圖。這些瞬間將編織成網，接住每一個在困惑中前行的靈魂。學習的終極溫柔，在於讓我們相信：即使世界不完美，仍有能力為它縫補裂痕。 親愛的學習者，當您進入展覽，看見為真實世界努力成果，聽到分享的話語，請記得--您的學習與實踐，正在改寫未來的敘事。這裡沒有救世主，只有無數雙手，願意為真實世界彎腰點亮星光。而這，就是永續教育最美的模樣：讓我們都成為光，照亮彼此腳下的路。 結語：這是一顆埋進時間的種子 想像2050年的某間教室：牆面是可呼吸的藻類塗料，未來的學習正用AR重建被海水淹沒的鄉鎮歷史，我們的期末報告是向AI議會提交《氣候賠償修正案》。而這一切，始於我們在此展覽中看見的不同課程實踐。 我們用推測設計撕開現實的裂縫：當「永續素養」成為新貨幣，當學校課程表必須通過生態系統審計，當每位學習者都是未來情境的實踐者......這些看似科幻的設定，實則是溫柔的提醒：學習從來不是準備未來，而是此刻就在雕刻未來的面容。 身為策展人最赤誠的告白：「我們曾在困惑中堅持相信，每個課堂都能成為改變世界的初始參數。」此刻，當您在展中會看見─今天播下的每個學習，都是未來陸地浮現的支點。 這不是終點，而是教育的未來式 我們刻意不給答案，只留下未完成的方程式： 當「永續」成為動詞， 學習，該是什麼樣的進行式？ 二、主題的重要性：對接全球永續發展趨勢與學習轉型需求 1. 直擊永續教育系統性困境，補足結構性缺口 根據OECD《2025教育趨勢報告》，當代永續教育面臨三大核心挑戰： • 學習割裂困境：僅12%國家能系統整合氣候變遷等跨域議題。策展提供跨學科教學，直接回應OECD警示的「知識碎片化」問題。 • 抽象化學習陷阱：75%學生認為永續教育與現實脫節。策展導入真實世界案例實踐「向真實世界學習」核心理念。 • 永續整全系統：68%教師缺乏永續教案設計能力。策展提供「SDGs學習節點矩陣」，提供17項目標相對應的課程，對接數學、社會等學科知識體系。 2. 建構導入推測設計「問題─工具─行動」教育鍊，回應OECD未來素養框架 對接OECD提出的「系統思維能力」需求，展覽建立三層轉化機制： • 真實議題錨定：用真實議題引導學習者瞭解永續發展與生活是相當接近。 • 行動轉化工具：透過不同課程屬性與專業引導學習者多元轉化工具。。 • 相關倫理辯證：透過不同工具與引導，讓學習者瞭解永續發展背後的倫理辯證。 3.關鍵重要性 學習作為永續轉型的核心引擎 當前學習被視為實現所有 17 項永續發展目標的關鍵，SDG4 明確指出「確保包容和公平的優質教育，並為所有人提供終身學習機會」，教育是消除貧困、促進性別平等與賦能社會責任感的根基。聯合國教科文組織（UNESCO）強調，永續發展教育必須裝備個人「知識、技能、價值觀與行動能力」，以應對氣候變遷、生物多樣性喪失、資源過度使用與不平等等全球性議題。 推測設計：將未來挑戰化為學習機會 推測設計方法論可在教育現場建構「多重未來場域」，如氣候災難、能源轉型與科技倫理衝突，讓教師與學生以角色扮演與模擬決策的方式，具體體驗未來風險，從而形成動態決策與前瞻思維。此種教學革命恰回應 OECD《Trends Shaping Education 2025》所指出的「學科割裂化」與「抽象化陷阱」，並以「情境化學習」破解知識碎片化危機。 永續發展的整全性：從知識傳遞者到系統策展人 根據 OECD《2025教育趨勢報告》，47% 的國際中學校長表示師資短缺已嚴重阻礙教學，而 68% 教師缺乏永續教案設計能力，急需整全系統支持學習者。本策展除提供學習者模組化內容，並外溢規劃透過工作坊結合引導，提升教師跨域設計與實踐能力，協助其躍升為「未來素養的協同設計者」 。 系統思維與行動導向：動態生態式學習 系統思維導向的教學工具能顯著提升學習成效，同時，行動學習在永續教育中能促進學生社會影響力的養成。 教育重塑社會韌性與公平緩衝 在當前「人類世」背景下，OECD 於 2025 年 PISA 測評中引入「Anthropocene 能力」，強調 15 歲學生需具備區辨科學與錯誤資訊的能力，並能做出明智環境決策；本策展正是這一目標的在地化實踐 。 透過以上面向，本策展不僅彰顯永續發展教育的基礎角色，亦以推測設計為核心策略，從系統思維、行動學習到社會韌性，全方位驅動當代學習系統的結構性革新與未來素養落地。 此策展不僅回應OECD報告呼籲的「教育韌性建構」，進而實踐學習的韌性，更超前部署2050年情境--當永續素養成為新貨幣，學習者必須成為未來圖景的實踐者。正如OECD報告結論：「最好的危機應對，始於重新想像教育的本質。」這場展覽正是打開想像力的關鍵鑰匙。同時也證明永續教育不是課程表的「加分題」，而是重塑教育DNA的必然進路。當教室成為氣候政策的壓力測試場，當教師化身未來情境的策展人，學生為實踐者，教育才能真正承擔OECD倡議的使命：「在困惑中堅持相信，每個課堂都能成為改變世界的初始參數。」 OECD (2025), Trends Shaping Education 2025, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/ee6587fd-en. 三、策展規劃 （一）永續發展基礎概念課程 此類課程著重於協助學習者建立永續發展的核心認知，內容涵蓋聯合國永續發展目標（SDGs）的整體架構、理念與推動策略，適合作為入門或通論課程。課程來源包括國內教育機構，並提供線上、線下多元學習形式，奠定教師進行永續教育的共通基礎。 （二）永續發展真實世界錨點課程 此類課程聚焦於SDGs的真實應用與在地實踐，透過甄選具代表性的國內案例課程（即「世界錨點」），對應17項永續發展目標，幫助學生了解如何將全球議題轉化為具體教學與行動方案。這些課程強調跨領域學習與在地連結，促進學生對社會、環境與經濟問題的認知與參與。 （三）永續發展相關學習素材 彙整並分類當前可用的永續發展教育教學資源，依據聯合國2030議程的「5P架構」（人民、地球、繁榮、和平、夥伴關係）進行分類，提供學生靈活學習。素材形式多元，包括圖卡、影片、模擬活動、專題研究與教案設計等，支援學生依學習情境整合運用，提升學習效與議題深度。 這三大策展內容採帶狀推展模式，先從基礎認知建構出發，再逐步引導學生進入真實世界的應用場景，並搭配豐富素材支援，協助學生實踐永續發展的願景。
2025 / 03 / 13
玩水可以更安心！開放水域安全必修指南
WHAT｜主題介紹 水域活動充滿樂趣，卻也伴隨風險。溺水是全球嚴重且常被忽視的公共安全問題，每年奪走數十萬條生命，其中許多悲劇本可避免。台灣水域環境多元，無論是海岸、河川或湖泊，皆是熱門的遊憩場域。然而，缺乏水域安全意識與應對能力，可能使這些場所成為意外的高風險區域。 本策展透過溺水議題，引導學生思考生命教育的核心價值，並培養開放水域的風險辨識、自救與救援能力。 WHY｜主題重要性 根據世界衛生組織（WHO）報告，全球每年約有 37 萬人死於溺水，其中半數以上為 25 歲以下的年輕族群。台灣亦不例外，根據消防署統計，近五年大學生為溺水事故最多的年齡層，顯示這個群體對水域風險的認知與應對能力仍需加強。 本策展強調：「預防勝於救援」，透過提升水域風險意識、學習科學判斷方法，以及掌握自救與安全救援技巧，幫助學生在享受水域活動的同時，也能確保自身與他人安全。這不僅是一門生存技能，更是對生命的尊重與責任。 策展人：丁國桓 曹校章