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基礎程式應用 實體
Basic computer programming and application
國立中山大學|楊政融
基礎程式應用 實體
Basic computer programming and application
國立中山大學|楊政融
課程詳情
學習程式設計(Python)最怕狂背難懂的語法指令和計算機符號，更適當的做法是培育邏輯觀念並透過實作來驗證解決需求的過程。本課程不是單純教你用Python寫程式，而是要培養你解決問題的能力。從第三視角來理解程式設計師如何釐清資料科學問題、拆解它和解決它。
※該課程為遠距教學，欲修讀同學請洽國立中山大學。
※課程相關網站:https://pis.nsysu.edu.tw/p/404-1360-328397.php
※該課程為遠距教學，欲修讀同學請洽國立中山大學。
※課程相關網站:https://pis.nsysu.edu.tw/p/404-1360-328397.php
培養學生具備基礎計算機概念與Python程式寫作技巧，並透過以問題為基礎的學習來完成程式開發，讓學生在未來面對資料科學議題上使用程式語言更加上手。
第一單元：Python 導讀
第二單元：運算式、變數與資料類型
第三單元：邏輯判斷
第四單元：串列 list 與字典 dictionary 資料結構
第五單元：For 跟 while 迴圈與走訪 iteration
第六單元：數值、字串與簡易統計計算
第七單元：自訂函數 Function
第八單元：數值資料分析與視覺化：使用 NumPy 跟 matplotlib
第九單元：資料相關度與簡單線性迴歸分析
第十單元：報表處理及視覺化：使用 pandas 及 seaborn
第十一單元：爬取網路資料：使用 requests
第十二單元：多元線性迴歸分析：scikit-learn
第十三單元：運用機器學習做分類-預測及資料簡化
第二單元：運算式、變數與資料類型
第三單元：邏輯判斷
第四單元：串列 list 與字典 dictionary 資料結構
第五單元：For 跟 while 迴圈與走訪 iteration
第六單元：數值、字串與簡易統計計算
第七單元：自訂函數 Function
第八單元：數值資料分析與視覺化：使用 NumPy 跟 matplotlib
第九單元：資料相關度與簡單線性迴歸分析
第十單元：報表處理及視覺化：使用 pandas 及 seaborn
第十一單元：爬取網路資料：使用 requests
第十二單元：多元線性迴歸分析：scikit-learn
第十三單元：運用機器學習做分類-預測及資料簡化
敬請期待 Stay tuned!
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